对于Online Foraging的服务设计研究【UXRen公开课】
主题：对于Online Foraging的服务设计研究
时间：2016年12月26日，下午15:00—17:00
地点：中国地质大学（武汉），艺术与传媒学院1104教室
嘉宾：
陈致玮（Chee-Wee Tan）
目前在哥本哈根商学院信息技术管理系任终身制教授。
陈致玮教授于2001年获新加坡国立大学理学学士学位，
2004年获新加坡国立大学理学硕士学位，
2011年获加拿大英属哥伦比亚大学商业管理博士学位。
陈致玮教授的研究领域覆盖多种背景下电子服务与交互设计。
陈致玮教授的研究方向包括探索如何运用新兴科技改进服务与交互设计，
例如利用大数据分析改善现有劝导服务与交互设计。
陈致玮教授的研究成果在主流国际会议上均有发表，
他的论文发表或即将发表在信息系统管理季刊（MIS Quarterly），
信息系统研究（Information Systems Research），
美国信息系统与技术学会期刊（Journal of the American Society for Information Science and Technology），
欧洲信息系统期刊（European Journal of Information Systems）及决策支持系统（Decision Support Systems）等信息系统领域的顶级期刊。
陈致玮教授目前在信息系统管理季刊（MIS Quarterly），
互联网研究（Internet Research）以及管理分析学期刊（Journal of Management Analytics）担任副主编。
陈致玮教授曾荣获信息系统管理季刊（MIS Quarterly）的杰出副主编奖项。
陈致玮教授还受邀担任管理分析学期刊（Journal of Management Analytics）
《迎接物联网以推进数据驱动型决策（Embracing the Internet of Things (IoT) to Drive Data-Driven Decisions）》
特刊以及决策支持系统（Decision Support Systems）
《全渠道商业：机遇与挑战（Omnichannel Business: Opportunities and Challenges）》特刊的特邀编辑。
陈致玮教授同时也出任信息系统管理期刊（Journal of Management Information Systems）
《云计算的转型价值（Transformative Value of Cloud Computing）》特刊的咨询委员会成员。
分享内容摘要
由于消费者生成内容（Consumer Generated Content , CGC）的激增，网上信息检索的低效性在数字环境下越来越普遍。
尽管学者们对调查CGC环境下用户的信息检索行为兴趣渐长，但是从设计角度探讨该现象的研究却很少。
根据信息觅食理论（IFT）[1]，我们重新定义了在线信息检索行为——一种自适应的用户行为，以应对系统交互中的界面限制。
根据IFI理论，我们提出了在线信息检索战略和战术的单独分类法，二者都是搜索过程的基本组成部分。
此外，我们构建了一个研究框架，阐述在线信息搜索设备如何帮助实现战略搜索目标。
随后，我们的研究框架通过了在线实验验证，该实验招募了亚马逊土耳其机器人（AMT）[2]参与者，
他们被要求在定制的在线评论网站上执行搜索任务，这些网站山寨了竞品，并填有餐馆真实的评论数据。
实证结果显示，提供在线搜索设备不同产生的搜索策略也不同，从而促使用户调整搜索确定控制和搜索操作控制的水平。
反过来，这两种搜索控制类型影响用户的结果预期和搜索成本，当这两种类型组合在一起时，决定了目标导向型搜索策略的效率和探索型搜索策略的实用价值。
延展阅读
[1]觅食理论（Foraging Theory）
最早是由生态学家和人类学家提出的，为了模拟和解释动物在觅食中的行为。
积极检索信息的互联网用户，其行为与动物的觅食行为非常相似，
用户需要在花费的时间、金钱和精力与索取的信息之间达到一种最优化平衡，因此，可以将他们的这种信息行为称为信息觅食。
在寻找和消化信息的过程中，人们需要根据所处的信息环境调整自己的信息觅食策略以达到最大化的信息收益（杨阳，张学民，2009）。
[2]亚马逊土耳其机器人（Amazon Mechanical Turk）
是一个Web服务应用程序接口（API），开发商通过它可以将人的智能整合到远程过程调用（RPC）。
亚马逊土耳其机器人利用人的网络来执行不适合计算机执行的任务。
亚马逊调用那些计算机很难完成但“人工的人工智能”却能很容易执行的任务。
执行人工智能任务（HIT）的人可能会被要求写产品描述，
对移动语音搜索查询作出回应或选择某一主题的最佳照片等等。
Inefficiencies associated with online information search are becoming increasingly prevalent in digital environments due to a surge in Consumer Generated Content (CGC).
Despite growing scholarly interest in investigating users’ information search behavior in CGC environments,
there is a paucity of studies that explores the phenomenon from a design angle. Drawing on Information Foraging Theory (IFT),
we re-conceptualize online information search as a form of adaptive user behavior in response to design constraints on system interfaces.
Through this theoretical lens, we advance separate taxonomies for online information search tactics and strategies,
both of which constitute essential building blocks of the search process.
Furthermore, we construct a research framework that articulates how online information search services contribute to the fulfillment of strategic search goals.
Subsequently, our research framework was validated via an online experiment in which Amazon Mechanical Turk (AMT) participants were recruited and tasked to perform searches on custom-made online review websites,
which are modeled after their actual counterpart and populated with real review data of restaurants.
Empirical findings reveal that the provision of different online information search services engenders distinct search tactics, thereby exposing users to varying levels of search determination control and search manipulation control. In turn,
both types of search controls affects users’ result anticipation and search costs, which when combined, determine the efficiency of goal-oriented search strategy and the utility of exploratory search strategy.
（看明白了你再考虑来哈！）
现场报名方式
无需报名，现场直接参加即可
扫码被邀请至 UXRen社区 交流微信群
UXRen社区干货一箩筐，你得好好挖挖
150篇用户体验类优质翻译文章
50篇线下公开课笔记
国内16个城市线下公开课
一手自助发布的用户体验岗位招聘信息