交互设计进阶：DIKW
DIKW：
- Data
- Information
- Knowledge
- Wisdom
这个体系可以追溯到1948年诺贝尔文学奖得主，诗人Thomas Stearns Eliot的诗句：
- Where is the Life we have lost in living?
- Where is the wisdom we have lost in knowledge?
- Where is the knowledge we have lost in information?
后来DIKW体系逐渐得到发展和丰富，有很多种理解和应用。今天不是写DIKW体系的起源和发展，我只是想从用户体验设计的角度来理解和探讨DIKW体系对设计的启发和价值。
其实交互设计师，或者信息架构师，在设计工作中，很多流程都符合以下逻辑：
From Data to Information to Knowledge to Wisdom.
从数据到信息到知识到智慧。
先举一个生活中的例子。
有一家餐厅，生意还不错，每天都有很多客人来用餐。有一天餐厅老板觉得，数据很重要，就让员工把餐厅的数据搜集起来，这些数据可能包括：餐厅每天的收入、每天的人流量、菜品的供应、原材料的消耗、餐厅服务生收到的小费等。这些内容被录入电脑，以010101的形式存在，这就是数据。
这时的数据，就像是从天而降的雨水。
数据躺在那里是没有意义的。有一天，老板让员工整理了数据，得到一些数据的组合，这些组合产生了一些价值或者意义。例如一到周末，家庭用餐的情况就变多，约会人群的人均消费会高一些，餐厅每天卖最好的菜品是辣子鸡…… 这些数据的组合，有了一定的意义，成为信息。这些信息已经可以让老板有点感觉，有些思路了。根据上述的信息，老板可能会在周末推出更有力的家庭套餐，给约会人群推出更精彩也更贵的约会服务，研发与辣子鸡有相似特色的新菜品等。
这时的信息，就像是雨水汇集成的一条一条小河。
信息慢慢积累，量变产生质变。当餐厅的数据积累越来越多，餐厅分析理解数据的手段以及信息的形成越来越丰富时，老板有一天就感悟升级了，这时老板对餐厅有了一个新的体系理解，知识。知识是很多信息有体系有逻辑的结合，并能产生更大的价值，更容易传播，更成体系。老板可以用这个知识体系更好地管理餐厅，甚至把餐厅的成功经验复制并建立更多的分店，以帮助老板获得商业成功。
这时的知识，就像一条一条小河汇聚进入大海。
最后知识改变了人，带来了智慧。在很多次DIK循环后，老板积累了足够的数据、信息、知识，整个餐厅的运作形成老板的智慧。这个智慧体系的价值更大，因为它已经不仅仅是在餐厅领域，它可以帮助老板打开新的视野，创造不一样的未来。例如老板可能在开餐厅的同时，也去开互联网公司，也能得到成功，这就是智慧的价值。
这时的智慧，就像大海里诞生了新的生命，她们飞向天空，飞出地球。
我对DIKW的理解如下图：
- 数据是宝贵的财富，但未经处理是无意义的。
- 信息开始有意义，且产生初步价值
- 知识有足够价值，开始影响更多人。
- 智慧带来突破的可能，给人类展现精彩的未来。
再回想一下咱们交互设计做的事情。
- 得到一个新的需求、一个模糊的方向、一些既有的资源。
Data，Information - 整理信息、用户画像、功能梳理。
Information - 产品雏形、整体风格、价值体现。
Knowledge - 产品成功、得到延续、创新拓展。
Wisdom
我们交互做的很多事情，都是在一个又一个DI、DIK、DIKW的循环中。这里又一次体现了思考对交互设计的重要性，如果没有思考，就很难得到Wisdom。
讲一个真实的故事，来看看一个产品设计任务是如何与DIKW联系起来的。
几年前做这个项目，我并没有从DIKW的角度来思考这个项目，如果有这样的思考维度，也许我能做的更好。
在腾讯的时候，我带着腾讯数据云的小伙伴们一起做腾讯移动分析的产品设计。产品的目的是为接入腾讯平台的应用开发者提供数据分析服务。
网站是：http://mta.qq.com/，长这个样子。
然后点击“体验Demo”进入内页，是这个样子。
当时做的时候，对数据分析的理解不是特别深入，我的设计核心思想是：
用数据讲精彩、有价值的故事。
我们设计这个平台，把海量数据分类为一个一个真实使用场景，然后用场景来讲故事给使用腾讯移动分析的用户听。我们的目的是把无意义的数据，通过我们设计的产品呈现出来，形成对应用开发者有价值的商业结果展现和商业决策依据。
当时这个思路挺成功的，产品出来效果也不错。现在过了几年，再从DIKW体系来思考这个项目，感觉更有意思。
首先，应用产生的海量数据，就是Data，DIKW的第一步。这些数据太多且不能直观表现出价值。例如一个游戏，数据包括：用户打开游戏开始玩的时间、持续的时间长度、选了什么角色、买了什么装备、把技能点分配到哪些属性…… 数据太多，但是不经过处理，对应用开发者的价值是不直观的。
那作为设计这个数据分析产品的交互设计，这时应该深入理解业务、理解这些数据的产生、发展、积累方式、和潜在价值，这是打业务基础的最佳时段。
然后进入信息层面，就有可以进行应用开发的输入点和可执行点了。例如一个游戏的A角色在近3个月被购买、使用的次数最多，那应用开发者就会想着是不是给这个A角色做一些衍生虚拟商品来增加营收，例如给A角色做一套圣诞皮肤或者一套新年装备。这时的信息成为很多个单独决策点，让应用开发者可以从局部进行应用的拓展与优化。
这个时候交互设计应该把重心放在点和面的联系上，把有价值的信息进行规整，形成多个有价值的故事板。然后把这些故事板提供给应用开发者，以帮助他们更有效地使用这些有价值信息。这个时候了解商业价值、分析用户行为习惯成为交互设计的关键任务。
到了知识层面，信息积累已经足够，应用开发者已经得到足够有效的商业经验、产品设计经验、和开发经验，应用开发者的整体技能和思考已成体系。这个时候应用开发者会有新的想法，例如从全局来思考应用的未来发展：一个笔记记录软件是不是应该走向社交了；一个游戏应用是不是应该有周边商品售卖；应用开发者是应该在一个应用里持续开发新特性，还是干脆再做一个与已成功应用相关联的新应用。
这个时候交互设计作为数据分析产品的设计者，应该与应用开发者分享应用数据积累、使用、分析、产生价值的全局眼光。这个平台的功能越来越丰富、数据分析维度越来越多、应用开发者使用平台要求越来越高，交互设计要考虑到平台的延展性以及新功能诉求对原始信息框架的挑战等新的机会点。
最后到了智慧层面，应用开发者已经对应用在腾讯的生态、发展掌握精准，他们已经具备了更广阔领域开展的条件和可能。
这个时候交互设计师设计的平台会不会成为一个商业战略咨询平台呢？：）
没有做腾讯移动分析已经有一段时间了，现在产品到了什么阶段我也不清楚。不过用DIKW体系来分析反思一下之前做过的项目，还挺有趣的。
交互设计是一个很有挑战的行业，没有太多成体系的培养教育方法。交互设计师需要在自己的行业、公司、团队中寻找适合自己的专业体系和知识体系以提升自己的价值。所以我今天分享的DIKW思考方法，希望对你有帮助。：）
文章来源：微信文章 作者：设计师尤原庆 顶部图片来源：http://creativeagencytalk.com