【UXRen公开课】用户研究的全链路赋能(北京9.21)

主题:《用户研究的全链路赋能》
嘉宾:李典典(爱彼迎北京数据科学家)
时间:2019-9-21(周六),14:00—16:30
地点:北京DRC工业设计创意产业基地1层会议室(需绕到东门进入)

 

1、主题分享:

《斜杠用研青年的职业摸索和一点思索》

世界这么大,人类这么神秘,研究这么有趣,大家快上车!
在几段职业经历的切换中,做实验、磕论文、搞产品、学运营、跑数据,一直试图回答“消费者和用户在想什么做什么”,以及“问题这么难,获得答案的方法在哪里”。虽然头衔从无“用研”二字,依然内心发出这样的热切感想,想要与大家分享自己的体验。
这次分享中,将和各位聊聊神经科学测量在用研中应用、数据科学的职业发展、用户研究与商业数据分析的结合、用户研究的产品工具化、商业研究的方法融合,以及对于用研内容和工种边界的一点想法。

李典典博士(爱彼迎北京数据科学家)

管理科学博士,曾经从事商学与神经科学结合的交叉学科研究。从神经营销咨询服务和产品研发开始,进入业界;后带领用户研究分析团队,驱动用户运营策略;现已入圈数据科学领域,探索数据赋能用户侧商业决策。服务过数字新思、美团打车,目前为爱彼迎成员。同时是个古董包爱好者和淘宝店主。

 

 

2、圆桌问答:

我们邀请了用户研究行业的多位从业者,一起进行现场圆桌交流,共同探讨用研如何赋能各行业全链路的经验和教训。
请报名同学在本页面底部的评论区留言【你的具体问题】,主持人会收集筛选后在现场进行提问。

《用户研究如何全链路赋能》

主持人:王冠男(猫途鹰用户研究负责人)
嘉宾1: 李典典(爱彼迎北京数据科学家)
嘉宾2: 赵艳兵(前国美在线资深用户研究工程师,前心理学教师)
嘉宾3: 燕宝珠(搜狗搜索用户研究专家)

 

活动安排:

  • 13 : 30 — 14 : 00 现场签到
  • 14 : 00 — 14 : 15 开场介绍
  • 14 : 15 — 15 : 00 主题分享《斜杠用研青年的职业摸索和一点思索》
  • 15 : 00 — 15 : 15 互动提问(5个问题)
  • 15 : 15 — 15 : 30 中场休息
  • 15 : 30 — 16 : 30 圆桌问答《用户研究如何全链路赋能》
  • 16 : 30 结束

 

 

感谢DRC持续为UXRen提供的场地支持和媒介宣传。

 

报名方式:

  1. 微信扫码,加好友后付费报名:
    请扫码加微信好友杨杨,转账59

    UXRen
  2. 微信发送报名信息:
    从业者:姓名-职业-公司-从业年限-手机-微信-邮箱
    or
    学生:姓名-专业-高校-年级-手机-微信-邮箱
    UXRen
  3. 参会规则:
    a) 人数限定:50人
    b) 报名当天晚上统一给予反馈
    b) 现场参会时,请凭之前微信提报的报名信息签到参会
    c) 成功报名后,如因故无法参加,可转让给其他同学,社区不予退费
    d) 报名截止日期:2019年9月20日(周五),下午17:00之前。

 


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匿名
匿名
10 月 之前

用户研究貌似是一个入行门槛很高的职业,但其实不然,很多人只是做了一些问卷调研、访谈了几个用户,就觉得自己有用户研究的经验了;而有些人并没有从事用户研究工作,但他们很多思维方式、工作方法却很“用户研究”导向;
自己在职业道路上也会存在这样的疑惑,一个优秀的用户研究从业者到底应该具备哪些素质?各位大佬是如何区分“伪用户研究从业者”与“真用户研究从业者”的?我们又如何避免成为一个“伪用户研究从业者”呢?

匿名
匿名
10 月 之前

可以提问一个非宏观问题吗?目前正在利用卡诺模型做一些未上市功能的用户需求的定量摸底研究。遇到的问题是,这些功能的大部分都不是必备功能,属于超前的、有一定受众、有些人喜欢但有些人毫无感知的功能,以至于做出来的结果除了无差异属性就是魅力属性,且Si值相差不会很大。有点遇到瓶颈,这类功能该如何做用户需求研究呢?私以为做典型用户群的定性访谈较好,但领导又非常想拿到一些大样本量的数据。

匿名
匿名
10 月 之前
Reply to  匿名

根据多次的这个模型的运用,我的感觉是这些超前的概念性的功能基本上都会成为魅力属性。就是魅力属性的可能性更大一些。这是有偏差的。所以消除偏差最好的还是加入专项研究的定性项目。虽然说传统意义上BW模型(就是那个矩阵象限)的每一个象限内部不可以比较功能的轻重缓急,但是可以根据si来降序排列以找到一个优先级别。但是还是要多和业务方进行交流,这样才能达到最好的效果。如果我是你,我会跟领导争取预算去做大样本或者购买报告或者自己桌面分析找到一些相应的报告。希望有所帮助。-冠男

匿名
匿名
10 月 之前

一定要看到我,看到我~ 如何打通数据后台及用研数据,推动标签的完善。有没有自动化的工具或更便捷方法推荐?以及 如何帮助用研/数据驱动运营

匿名
匿名
10 月 之前
Reply to  宝珠

用户画像系统有推荐学习的吗?还真没见过呢

匿名
匿名
10 月 之前
Reply to  匿名

我知道腾讯有,京东有,阿里巴巴应该也有,很多第三方数据服务企业有(比如艾瑞、易观等)。百度指数有对外的用户画像,但可能不是很精准。

匿名
匿名
10 月 之前

产品功能方面的需求,比如产品的可用性测试,产品经理理应有感觉或可自己做的事情,用盐要不要接

匿名
匿名
10 月 之前

一些问题感觉不应该是从用户侧去获取答案,但是业务方老提这种需求,有什么好办法去把握和处理这种需求?
有些问题,不知道是自己的洞察不够还是真的就不应该是自下而上的?
以及明确觉得不应从用户端得到的,拒绝时好像也只能说这个问题其实用户回答不了,需求方常常会说会有自上而下的想法,但这都要基于对用户的了解/要结合用户的看法,需要用盐去做,怎么办

匿名
匿名
10 月 之前

我们在做一个针对埃及用户的内容咨讯型产品
1因为用户主要使用的是阿拉伯语,用研人员在需要不同的情况下如何做才能发挥价值?
2.需要去埃及调研一个月,怎样才能不往此行?

Cindy Su
9 月 之前

请问国内有没有比较好的招用户的平台?国外比较知名的如UserZoom或者UserTesting,均有上百万用户可供筛选。谢谢!