【笔记】家电大数据的内外部应用实践

2020年10月31日,UXRen上海举办了《定性研究、大数据、内容策略,一个都不能少》的沙龙分享,本文基于嘉宾吴杨义(江苏美的清洁电器,用户创新企划负责人)的现场分享总结而成,特别感谢许谦同学的细致笔记整理。

 

分享大纲:

  • 大数据来源(外部大数据研究+内部大数据平台)
  • 大数据应用(看哪些大数据+脱敏案例)

 

精华笔记:

为什么会用到大数据呢?1)疫情原因 2)新接手清洁电器(吸尘器、扫地机器人)这个领域,之前没有接触过。

 

1. 产品大数据分析

  1. 爆品分析:常规
  2. 低消分析:就是研究行业里卖得不好的产品,我们一直在做这分析,避免踩坑。因为成功不能复制,但是失败可以避免。做法:找出前/后30(数量根据行业来定这个分析的数量)—销量—卖点。放在表格里比较:横轴是产品名,纵轴是分析维度。低消和爆品的维度都是一样的,只不过数值参数不一样。对参数指标进行比较,确定本品应该采用什么样的参数。(参数举例:住房面积、沙发距地面的高度等)

    之前觉得这是企划做的,但用研自己做能加深对业务的理解,因为用研需要了解产品。

 

2. 用户场景大数据分析

老板想知道:用我们的产品的到底是什么样的人(各类人占比多少)、什么地点(细到具体的房间)、做什么【扫什么东西(针对扫地机器人举例)】

  1. 什么人:
    表格:纵坐标是不同的人,横坐标是声量(文章中提到的次数),美誉度(谈论时正向还是负向)。内容来源自小红书、好好住、值得买(因为这些平台上有高关注度用户)
    我其实很怕去做用户细分,因为又贵,有时又没有项目去支撑落地。但是用了大数据之后,就可以花很少的钱,得到较为准确的数据。爬数据时目标清晰:要获得人群、地点、清洁什么、疑问有什么这些内容。
  2. 什么地点:
    老板的提问:中国有多少地毯、地毯的问题?要先做排序和取舍,到底哪种材质是技术人员应该研究的重点(地毯、地板、地砖),怎么给答案,大数据可以给出
    中国的地毯基本都在酒店。在用户家里的只有百分之十几,还包括了过门的小垫子等。
    还有床的清洁:也要拆分成床单、床垫等细节。
  3. 做什么:
    灰尘、宠物猫、头发(曾经采集头发样本、量尺寸,推翻自己内部之前的测试标准。解决头发缠绕的问题)
  4. 什么问题:
    声音(解决成本高,用户感知小。只要做到略高于行业水平就行。)做充电、清理(高端对这非常看重)用户研究资源倾斜给高端产品,一定的。先做高端,然后下延。
  5. 这样的大数据摸底适用于:
    1)缺少用研预算
    2)团队缺少经验:没人。能看到往哪儿使劲。
    3)缺少用盐积累:痛点库、概念库不完善时。
    4)缺少行业经验

 

3. 内部平台大数据分析

分析京东、天猫等平台的数据(it部门实现需求)

  1. 搜索趋势:看属性每周的变化(用户的搜索怎样变化的)
    比如吸尘器品类,用户上来会先搜品牌(戴森)、品牌部根据此要了很多预算去做营销。同时要对比两年的数据,看变化趋势。
  2. 咨询趋势:消费者跟客服的聊天的内容(所有数据细致到型号、周、价格段)。
    用户到底要什么,要的东西是否有变化(例:对于扫地机,用户担心“能弄干净吗?”在卖点里就要强调:能干净)
  3. 评论趋势:好差评(差评下降,说明已经改善)
    品牌舆情:有多少人在谈论这个品牌,是正向还是负向等。

 

分享嘉宾:

吴杨义(江苏美的清洁电器,用户创新企划负责人)

工业设计专业,美的集团2018年百强讲师;
2010年加入美的,历任工业设计、产品企划、用户研究等产品相关岗位;
2013-2015洗衣机企划产品线负责人;
2016-2018洗衣机用户研究负责人;
2018-2019家用空调用户研究负责人;
2019至今清洁电器用户创新企划负责人。

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