【研究报告】通过社交媒体的头像选择来分析人物的性格

8课时掌握用户画像方法

国内资深用研专家,Workshop工作坊带你玩转用户画像。

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译者提炼:释磊(UXRen上海筹划组成员,原UXRen杭州分舵主)

 

在最近发表的研究论文——《通过社交媒体头像选择分析用户性格》中,研究者们分析了几千张Twitter个人资料里的头像照片,发现基于颜色,美学和面部呈现方式和表情的差异,可以准确推测性格特征。

本研究使用了两类Twitter数据。第一类是66502个twitter用户(其中男性31307人,女性35195人)的数据,收集了每个用户最近的3200条tweets。第二类数据是434名Twitter用户接受的大五人格心理测验数据,根据结果来确定他们是五大人格特质中的哪一个:

  • 外向型
  • 宜人型
  • 尽责型
  • 神经质型
  • 开放型

 

为了使特质的预测更可靠,研究人员先对数据进行了预筛选,要求是Twitter用户必须有至少50条tweets:即第一类数据中的所有用户均符合要求,第二类数据中只有254名接受心理测试的用户符合要求。

采用langid.py tool以及文本分析的算法进行分析,结果发现,无论是用大五人格测试,还是用tweets分析,两种方式得出的特质间相关模式一致。(译者注:言外之意是想表达他的算法很好!)

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为了便于解释结果,后续又分析了头像的美学和面部特征。研究者认为,尽管用户会上传其他图片,但该主要集中在上个人头像上,用户选择的头像代表着他们的网上人物角色,因此,很有可能包含重要的心理线索。研究者把图片特征分为两类:

  1. 一类是一般的图片特征(包括基本的颜色和面部信息)
  2. 一类是充满个人风格的脸部特征(包括面部表情和姿势)

 

然后通过 research-emotions-photo-charactors-05research-emotions-photo-charactors-06 的深度学习方法来将特征分为以下几类:颜色、构图、图片形式(即照片上有多少张脸)、人口统计学特征,面部展示以及表情。分析这些图片特征和不同人格特质之间的相关性。

结果表明:

  • 在tweets文本数据(第一类数据)上,尽管图片形式只有五个类别(默认图片;非脸;一张脸;多张脸,没有脸),但对于预测是最有用的。
  • 颜色,构图,面部呈现这三个特征对于预测外向型人格特质最有用。
  • 表情对于预测人格特质的效果最低。
  • 尽责型人格特质通过面部表情是最能表现的,而且也是最容易预测的一种人格特质。
  • 在心理测试数据(第二类数据)上,尽管样本量不大,但是除了宜人型人格特质外,其他都可以精确地预测。
  • 在这组数据上,开放型人格特质是最容易通过面部呈现和表情这两个特征来预测。
  • 与第一类数据类似,通过面部表情是最能精确预测尽责型人格特质。通过颜色,人口统计学特征和面部表情,最能预测神经质人格特质。

 

他们只看头像照片,并把照片特征分为两类:一类是一般的图像特征,一类是充满个人风格的脸部特征。研究人员分析了颜色、构图、大体形式(就是照片上有多少张脸)、人口学特征,脸部展示以及表情上的差异。然后他们探究了人格分析和每张图片的特征之间的相关性。研究团队发现,头像有更高审美价值的推特用户——图片对比度、清晰度、饱和度较高,模糊的较少,属于开放型人格。

除了脸,这类人的头像更有可能包含其它事物,暗示他们“不随大流”,他们解释道。但是,他们的头像没那么绚丽多彩,而且脸部表情表现出更多的消极情绪,尤其是愤怒。

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至于尽责型的用户,研究人员发现他们的头像照片更绚丽多彩、自然、明亮。

这些用户与积极表情高度相关,比如微笑,而且是五大人格中情感表达最丰富的一类人。

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研究发现,外向型的人头像色彩最丰富,而且头像照片上往往有好几个人。

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宜人型的用户头像色彩也比较多,明亮但比较模糊。

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总而言之,这些用户表达的情感都比较积极。

他们发现,神经质型的用户头像往往更简单,色彩更单调。

他们也更倾向于选择没有正脸的照片,即使有,脸上也全然没有积极的表情。

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研究人员表示,了解这些信息,就可以利用头像对性格做出“靠谱的”预测。

你的头像照片明亮愉快吗?抑或是社交媒体艺术孕育的成果?

 

最终,得出结论:每一类人格特质都有一种特别的头像类型。

较少贴头像,或者贴了头像,但不表露积极情绪的这两类用户在开放性或神经质上得分较高;这两类用户的差异是:在头像的美学特性上,开放性特质得分较高,神经质特质的用户得分较低。

至少有一张面孔,并且呈现积极的面部表情,这一类用户在尽责型、宜人型或外向型上得分较高。尽责型用户与其他四种特质类型的用户相比,在头像的选择上会表现更多积极的情绪。

经常贴一些彩色的头像(即使从美学角度来说并不是很好)来表达情感,这类用户是外向型和宜人型。

 

 

英文原版报告下载:

 

 

扩展阅读:

 

 

 

头图来源:http://marieclaire.media.ipcdigital.co.uk
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