【技能GET】用海量日志数据驱动游戏运营和决策
作者：jackson.zhouq
一、数据、云计算改变游戏行业
我们先看一张图，这种图是国外应用市场的一个报告：统计了最近4年中，一款游戏从上架到达到90%下载量持续的时间长度，横轴代表的是年份，纵轴代表的是持续的周数。在2012年，一款游戏平均可以持续180周（也就是说到了2014年仍有人下载），但这个比例每年在持续下滑，到2015年该区间已经到了24周，进入快餐式消费时代。
不管背后原因是什么，从整个趋势来看游戏行业已经从卖方市场（20年前游戏卡带相互借阅，一卡难求），到现在的买方市场。
第二个趋势是：云计算改变了行业，一个显著特征是游戏部署、上线时间缩短了。原先繁重运维工作进一步地减轻，传统意义上运维转向了运营。这是时代的挑战，也是全栈工程师的幸运。
刚才两点更多是共同面对的问题，第三点就是大数据制造的机遇了。我们把2015年24周打开看一下，机会在哪里？从图表中可以看到，游戏一般有4个阶段：研发、增长、成熟、衰退。在增长阶段我们会遇到模仿者，抢占市场份额。怎么去应对模仿者？少犯错、离用户更近一些，实时更改自己的运营策略。
二、游戏行业变化激烈，但用户始终不变
虽然市场很激烈，但20多年来用户的习惯仍然不变。我们可以看下ongamesdata在的一副漫画。面对一款新的游戏时：
- 用户首先会尝试下载demo
- 之后会喜欢上游戏，和游戏朝夕相处
- 某些热爱的玩家会在facebook/twitter等传播游戏、引入更多的玩家
- 为游戏付费
客观上看游戏用户并没有因为市场竞争激烈而减少，相反移动互联网的出现让用户在闲暇时间可以享受游戏，社交媒体使得好的游戏更容易传播，用户也越来越舍得花钱，市场的机会还是存在的。
三、为了获取用户，游戏团队需要关注什么?
为了能够让用户一步步爱上我们的游戏，团队中不同的人在不同方面进行合力。让我们来看一些例子，不同的人会关注什么：
- 游戏总监：Conversion Rate，ARPU，ARPPU，UAC
- 运营：DAU，MAU，PCU
- 渠道：CTR，CVR，CPI
- 程序/产品：EED，XED，Outbound Message Per User，Message Conversion Rates
这里有一些关注的例子：
1.FarmVille（开心农场）DAU增长下背后的原因
2.运营眼中：
推广路线：广告投放的钱获得了多少用户
- 一个职业玩家的道路
- 一个页游玩家的道路
3.FPS游戏统计各道具的平衡性，以及关卡的难度设定
- 程序员通过不同Kill事件统计武器的平衡性
- 通过地图可视化，调整关卡的难度与设置
四、收集用户行为、并优化游戏的整个过程
为了拿到以上结果，游戏团队需要做什么事情？我们可以大致拆分成三个过程：
- 在游戏开发阶段埋点
- 在各个渠道收集数据
- 对数据进行多维度的分析，拿到结果采取行动
在整个过程中串起用户端和服务端最重要的点就是数据。
五、游戏中的两种状态：切片(Snapshot)状态和增量日志
为了更好理解日志和游戏的关系，让我们来看下什么是日志数据，和游戏之间是什么关系？
游戏在用户端看起来是两个行为的交替：行动、绘图。当移动鼠标、点击键盘时我们改变了主人公位置和状态，之后渲染引擎进行了绘图。我们可以在一个时间点上对游戏的状态进行采样，例如10：06分，游戏中所有主人公的位置、金钱和手持武器如下，状态反映一个时间点下系统的全貌。
日志是状态与状态之间的变化量。例如10点-10点06分这个时间上用户做了哪些操作？日志相比状态最大的好处是，能够记录整个细节。
除了刚才提到的帮助运营、渠道更高效地运作，日志对游戏还有什么作用？
1）帮助用户：
- 找寻丢失：装备掉了
- 修复数据：机器当机数据丢失了，可以通过日志来进行还原
2）定位异常：
- 找到偷盗、作弊等行为
- 广告
- 没有打赢Boss：缺少什么道具
- 用户画像：年龄、性别、什么是你的菜？
- 日志可以帮助运维
- 用户反映卡，在什么环节
- 登陆失败，背后是什么原因
六、日志处理面临的多种挑战
日志有那么多的作用，那处理起来有哪些挑战呢？
第一个挑战和产生相关，游戏涉及到方方面面的合作。例如涉及游戏发行商、移动端、网页端、服务器端等。因此要从多个维度、多个渠道来收集日志，对于每一种日志有独特处理方法：例如为了分析渠道我们需要在网页埋点；为了拿到用户的行为，我们需要从移动设备、服务端等记录玩家轨迹；为了分析服务的稳定性，我们需要观察请求的延时等特点。在这里我们需要使用一个统一的数据模型，支持各个渠道的数据通道来完成统一大事。
第二个挑战来自规模、性能和稳定性：举一个直观例子，假设每秒钟我们需要收集一个用户1KB数据，在100W玩家同时在线的情况下，这个数字就是100MB/S处理流量，这个量挑战不小。如何在数据规模增长的情况下，保持性能的稳定性，是工程师需要关注的。
第三个挑战来自于需求，在之前我们提到了游戏团队中不同人对于需求的产出是不同的。比如对访问日志，运营的需求是统计活跃人数比例，运维关系的是延迟和访问状态，开发关心的点是哪些资源是热点，需要进行优化。因此我们需要对一份数据，支持多种处理、统计的方法。
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文章转载来源：yunqiinsight（微信公众号） 头图来源：http://www.big-labs.com ========================================
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