【笔记】如何用数据驱动产品和运营

主题：【UXRen公开课】如何用数据驱动产品和运营（北京201609期）
时间：2016年6月18日（周六）下午 14:00——16:30
地点：北京市，朝阳区，北苑路甲13号院，北辰泰岳大厦1塔19层会议室
嘉宾：桑文锋（Sensors Data创始人&CEO，前百度大数据部技术经理）
链接：https://www.uxren.cn/?p=39750

 

 

以下为活动笔记：

笔记员：清风；QQ号：767132246

 

前百度大数据部技术经理、Sensors Data创始人&CEO桑文锋给我们带来了主题为《如何用数据驱动产品和运营》的讲座。

本次讲座主要从以下五个方面介绍：

 

一、数据驱动

1.1 为什么要进行数据驱动

公司里面进行决策的有三种方式：

1. 拍脑袋：一时冲动，随便决策，少数服从多数；
2. 因果驱动：找出事情背后的原因，但一般周期会较长；
3. 数据驱动：如A/B测试等，快速迭代、决策周期短。

 

1.2 当前数据分析有哪几种方式：

1. 跑数据：等待时间过长，效率低；
2. 数据仪表盘：数据只是简单的罗列，不全；
3. 自助式数据分析：所有底层数据都有，业务人员根据自己的需要进行定制。

 

 

二、数据处理流程

2.1 数据采集：

占整个数据分析重要性的50%，数据采集需要注意两个方面：

• 一个是全，多种来源，有客户端、服务端、数据库等，进行全量分析；
• 另一个是细，从who、when、where、how和what方面进行数据采集

具体方式有：可视化埋点、代码埋点和导入辅助工具。

 

2.2 数据建模：

一般采用OLAP（Online Analytical Processing ），从维度和指标两个方面进行建模。

 

 

三、数据分析方法

主要分析方法有：

1. 行为序列分析
   按照一定条件抽取一批用户分析具体行为；
2. A/B测试
   让一部分用户使用设计A，一部分用户使用设计B，观察两种不同设计带来的转化率情况；
3. 用户分群
   根据一定条件对用户群进行划分，细分用户画像

 

 

 

四、数据分析实践

结合自己的产品介绍了访问首页到登录试用转化漏斗情况、用户先进行点击提交申请试用，后进行“Demo上所有事件”的7天留存分析、提交成功率到demo适用转化漏斗、提交成功表单到Demo试用转化漏斗。

• sensorsdata神策数据分析

 

 

 

五、构建指标体系

一般采用以下两种模型：

5.1 One Metrics（单关键核心指标）：由关键指标再不断扩展发散

5.2  AARRR（拉新、留存、营收）：

1. 拉新：获取、激活和引荐
2. 留存：提升关键行为的重要频率
3. 营收：促使商业化

 

 

讲座的最后给我们介绍了growth hacker（增长黑客），让我们重点关注用户整个生命周期，通过产品改进，获得自增长。常用方法是社会化媒体和病毒式传播。会后很多同学踊跃提问，与桑老师进行热烈的交流。

 

 

 

 

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