【笔记】如何用数据驱动产品和运营

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主题:【UXRen公开课】如何用数据驱动产品和运营(北京201609期)
时间:2016年6月18日(周六)下午 14:00——16:30
地点:北京市,朝阳区,北苑路甲13号院,北辰泰岳大厦1塔19层会议室
嘉宾:桑文锋(Sensors Data创始人&CEO,前百度大数据部技术经理)
链接:http://uxren.cn/?p=39750

 

 

以下为活动笔记:

笔记员:清风;QQ号:767132246

 

前百度大数据部技术经理、Sensors Data创始人&CEO桑文锋给我们带来了主题为《如何用数据驱动产品和运营》的讲座。

本次讲座主要从以下五个方面介绍:

 

一、数据驱动

1.1 为什么要进行数据驱动

公司里面进行决策的有三种方式:

  1. 拍脑袋:一时冲动,随便决策,少数服从多数;
  2. 因果驱动:找出事情背后的原因,但一般周期会较长;
  3. 数据驱动:如A/B测试等,快速迭代、决策周期短。

 

1.2 当前数据分析有哪几种方式:

  1. 跑数据:等待时间过长,效率低;
  2. 数据仪表盘:数据只是简单的罗列,不全;
  3. 自助式数据分析:所有底层数据都有,业务人员根据自己的需要进行定制。

 

 

二、数据处理流程

2.1 数据采集:

占整个数据分析重要性的50%,数据采集需要注意两个方面:

  • 一个是全,多种来源,有客户端、服务端、数据库等,进行全量分析;
  • 另一个是细,从who、when、where、how和what方面进行数据采集

具体方式有:可视化埋点、代码埋点和导入辅助工具。

 

2.2 数据建模:

一般采用OLAP(Online Analytical Processing ),从维度和指标两个方面进行建模。

 

 

三、数据分析方法

主要分析方法有:

  1. 行为序列分析
    按照一定条件抽取一批用户分析具体行为;
  2. A/B测试
    让一部分用户使用设计A,一部分用户使用设计B,观察两种不同设计带来的转化率情况;
  3. 用户分群
    根据一定条件对用户群进行划分,细分用户画像

 

 

 

四、数据分析实践

结合自己的产品介绍了访问首页到登录试用转化漏斗情况、用户先进行点击提交申请试用,后进行“Demo上所有事件”的7天留存分析、提交成功率到demo适用转化漏斗、提交成功表单到Demo试用转化漏斗。

 

 

 

五、构建指标体系

一般采用以下两种模型:

5.1 One Metrics(单关键核心指标):由关键指标再不断扩展发散

5.2  AARRR(拉新、留存、营收):

  1. 拉新:获取、激活和引荐
  2. 留存:提升关键行为的重要频率
  3. 营收:促使商业化

 

 

讲座的最后给我们介绍了growth hacker(增长黑客),让我们重点关注用户整个生命周期,通过产品改进,获得自增长。常用方法是社会化媒体和病毒式传播。会后很多同学踊跃提问,与桑老师进行热烈的交流。

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想获取更多讲义资料(PDF)和录音?

 

 

往期活动笔记:

 

 

 

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