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【方法GET】互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法

眼花缭乱的东西很多,真正派上用场的,却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华,却解决大量的问题。下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典的方法。这些方法如果烂熟于心,其实互联网运营分析的最核心部分也就掌握差不多了,真没那么复杂。

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【大数据】关于数据驱动设计的6个误区

随着时间的推移用数据来跟踪变化,探索新的模式,深入分析问题,而不仅仅是为了证明谁对谁错。选定有意义的分类(categories),让你从数据中发现关于用户体验的故事。找到一种在组织中分享和讨论数据的形式,在一开始定义数据时就一起讨论。数据驱动设计已经不在是算法设计、自动化、A/B测试和站点分析的问题了。相反,我们的目标是利用所有数据更好的理解用户日常的体验。

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【问答】Facebook数据分析师:通过数据分析驱动用户增长

如果是做 A/B 测试的话,1 万以上的用户量差不多是下限了,再少如果几千的话,那需要测试的差异非常明显才能够比较明确的说这个差异是真的差异呢还是一些背景噪音。如果是做类似漏斗分析或者用户转化图这种的话,那么上千的用户量就可以开始有这个概念了。